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1. 基于竞价的租赁车辆资源分配和定价机制

刘旭东, 张学杰, 张骥先, 李伟东, 张静

计算机应用 2018, 38 (8): 2423-2430. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010234

摘要（627）

PDF （1309KB）（409）

针对目前线上汽车租赁平台使用固定价格的方式来租赁车辆给用户，存在着租赁车辆分配不合理、定价不能及时反映真实的市场供需情况、整体社会福利较低等问题，提出一种基于竞价的租赁车辆分配与定价机制。首先，研究了线上汽车租赁问题模型，抽象出数学模型与社会福利最大目标函数；然后，在租赁车辆分配算法中采用基于最小费用最大流算法的最优化车辆资源分配算法；最后，在价格支付算法中采用了可信的VCG价格算法，计算出用户最终的支付价格。对比传统的先来先服务算法，基于竞价的租赁车辆分配与定价机制在订单成功率方面提升了20%~30%，在平台收益方面增加了30%左右。实验结果表明，所提出的机制具有车辆分配最优化、弹性价格的优势。

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2. 人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器

房贻广, 刘武, 张骥, 张令臣, 袁玫瑰, 屈磊

计算机应用 2017, 37 (4): 1185-1188. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.04.1185

摘要（462）

PDF （767KB）（461）

针对人脸识别应用，提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先，区别于现有滤波器的手工设计方法，该滤波器利用训练集动态学习获得，通过在学习过程中融入线性判别分析（LDA）思想，可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度；其次，在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息，并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习，使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明，与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较，所提算法可有效提高识别性能。

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3. 基于FREAK描述子的精确图像配准改进算法

房贻广, 刘武, 高梦珠, 谭守标, 张骥

计算机应用 2016, 36 (12): 3402-3405. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3402

摘要（635）

PDF （806KB）（413）

快速视网膜特征（FREAK）描述子通过计算模式方向实现了旋转不变性，但对于旋转尺度变化较大的情况匹配性能并不理想，误匹配率较高，为此提出了一种改进的基于FREAK描述子的精确图像配准算法。首先，对原有FREAK算法添加长距离点对，设定距离阈值，只利用关键点采样模式中距离较远的点来生成角度信息。其次，对Hamming距离进行加权。对每一个关键点，在为了生成描述子选择点对时，对训练数据描述子的每一列计算均值，越接近0.5的列权值越大，改进了原来Hamming距离计算粗略的状态，使距离计算更精确。最后，使用最近邻匹配结合最近邻和次近邻的比值以及随机抽样一致（RANSAC）方法进行快速匹配和优化。实验结果表明，改进算法更适用于旋转尺度变化较大的环境及匹配性能要求较高的场合。

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4. 多分辨率匹配CRB分析中噪声估计方法

裴志军张骥祥曹继华

计算机应用 2009, 29 (10): 2659-2661.

摘要（1074）

PDF （1038KB）（1686）

多分辨率目标匹配克拉美-罗界（CRB）分析中, CRB对噪声敏感，噪声估计尤为重要。采用不同阶次有限差分算子构成一组高通滤波器，分别对图像滤波处理，并将四分位间距(IQR)方法与中值滤波原理结合，估计CRB分析中的噪声方差，避免了残留轮廓信息的复杂处理，实验表明算法简单有效。